测试品牌事实、品类推荐、竞品对比、价格采购、风险质疑等问题，判断企业是否进入 AI 答案。
覆盖国内企业真正会被搜索和比较的 AI 入口
国内 GEO 不是只看官网，而是看 AI 在全网信源中如何认识企业、引用谁、怎么描述你，以及是否把竞品放在你前面。
百度 AI 搜索收录、摘要、百科、百家号
文心品牌事实与推荐问题
豆包抖音、头条与外部信源
腾讯元宝微信搜一搜与公众号信源
秘塔 AI 搜索引用源与结构化答案
Kimi长文资料、案例和报告
夸克 / 通义阿里生态与问答入口
DeepSeek 入口推理型对比与第三方集成
微信搜一搜公众号、视频号、小程序
小红书体验、口碑、场景种草
知乎专业问答与竞品讨论
B 站 / 抖音视频字幕和测评内容
一套面向 AI 答案的企业 GEO 诊断模型
从“搜不搜得到”升级到“AI 是否愿意引用你、是否准确描述你、是否在推荐场景里选择你”。
追踪 AI 引用的是官网、公众号、百科、媒体，还是过期页面、社区误解和竞品内容。
检查企业名称、定位、产品、资质、地址、联系方式和各平台简介是否一致。
审计 robots、sitemap、标题、正文、结构化数据、移动端和静态页面可抓取质量。
评估百度、微信、抖音、头条、小红书、知乎、B 站、媒体、地图和工商信息矩阵。
分析 AI 为什么推荐竞品，补齐对比、案例、数据、资质和差异化证据。
诊断后，企业通常要调整什么？
GEO 的结果不是一份漂亮报告，而是一组可以执行的官网、内容、平台和信源调整动作。
- 把官网从单一落地页升级为可被 AI 引用的知识型页面。
- 建立品牌事实页、场景解决方案、案例证据、FAQ 和竞品对比内容。
- 修复 robots、sitemap、HTTPS、结构化数据、软 404 和移动端可读性。
- 统一百度、微信、抖音、小红书、知乎、地图、工商平台的品牌实体信息。
- 用公众号、百家号、头条号和知乎承接深度解释，让 AI 有可验证信源。
- 每周监测 AI 答案变化，持续纠正错误描述和过期引用。
从诊断到优化，4 步完成第一轮 GEO 建设
适合想先跑通 MVP 的企业：先看清风险，再补关键内容，最后建立持续监测。
整理品牌词、业务词、竞品词、价格词、质疑词和用户真实决策问题。
在百度、豆包、元宝、秘塔、Kimi、夸克等入口测试答案和引用源。
检查官网、百科、公众号、抖音、小红书、知乎、媒体、地图和工商信息。
形成 P0/P1/P2 行动清单、页面规划、内容矩阵和 30/60/90 天执行计划。
适合优先做 GEO 的企业
如果用户开始用 AI 做推荐、比较、避坑和供应商初筛，企业就需要提前占住答案里的可信位置。
咨询、软件、营销、财税、人力、工业服务，需要进入“服务商推荐”和“方案选择”类答案。
高客单价长决策链
家装、教育、医美、维修、门店服务，需要让 AI 正确识别地区、门店、资质和口碑。
强口碑强地图
用户会问“靠谱吗、多少钱、风险大不大”，更需要公开证据和负面治理。
强信任强对比
同类竞品多，AI 容易混淆概念，需要清晰定义、案例、边界和差异化。
新赛道需教育
常见问题
把企业最常被 AI 和客户追问的问题，先变成可被引用的公开答案。
SEO 重点是搜索排名和点击，GEO 更关注企业是否进入 AI 答案、推荐列表、对比结论和引用来源。
不能保证某个平台固定推荐，但可以通过官网、第三方信源和内容证据，显著提高被正确理解和引用的概率。
可以。第一步是补齐官网事实页、FAQ、案例、平台账号资料和可验证内容，再逐步建设外部权威信源。
基础技术修复通常 1-2 周完成，内容和平台信源需要 30-90 天持续建设，AI 答案变化要每周监测。
包含平台采样、引用源分析、品牌实体一致性、官网技术问题、内容缺口、竞品对比和优化行动清单。
通常先看百度生态、微信生态、豆包/抖音头条生态，再看秘塔、Kimi、夸克/通义和知乎、小红书、B 站口碑信源。
先做一次 GEO 初诊，看企业在 AI 答案里被怎样描述
提交官网、核心业务和主要竞品，我们会从国内 AI 搜索入口、官网可抓取性、全网信源和内容证据四个方向，给出第一轮优化建议。